宋志明
北京
数据专家
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  • 数据产品和数据分析,转行,职业规划

    【指导对象】 1.想转行数据产品经理或者数据分析师 2.拥有1-3年经验,希望深耕这个领域 【指导内容】 1.结合我十多年的工作经历,来分享对这两个岗位的认知和发展建议 2.基于你的困惑,进行探讨,帮你提供针对性的落地方案 3.针对这两个方向,聊聊其他任何你想要了解的事情 【小小建议】 为了提高沟通效率,充分利用好60分钟,希望你在沟通前提供以下信息: 一句话说明你希望通过此次沟通获得什么 【保密声明】 我保证对你的所有信息绝对保密,不会与任何第三方分享。

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  • 如何打造数据指标体系?

    【指导对象】 互联网或传统企业的产品负责人、运营负责人、增长负责人,或者在成为负责人路上的大头兵。 【指导内容】 1.指标和指标体系的深刻理解 2.好的和差的指标体系案例介绍 3.指标体系设计框架的分享 4.用一个案例,手把手带你设计指标体系 【你将获得】 1.深刻理解指标体系的框架图 2.吸取其他企业在数据赋能的经验教训 3.掌握设计指标体系的核心方法论和落地手段 【小小建议】 为了提高沟通效率,充分利用好60分钟,希望你在沟通前提供以下信息: 1.你的业务介绍 2.一句话说明你希望通过此次沟通获得什么 【保密声明】 我保证对你的所有信息绝对保密,不会与任何第三方分享。

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  • 企业数据平台建设

    在企业内部,我把数据建设工作划分为4部分工作: 1、数据仓库产品,主要是构建数仓,在解决业务场景的同时,具备复用性; 2、大数据平台产品,提供数据全生命周期产品服务,一般在中大型公司对这类产品的需求量很大,国内做得比较好的是阿里、美团、头条。 怎么解释数据全生命周期?从数据采集->数据传输->数据存储->数据处理->数据分析->数据可视化->数据反馈的全流程提供自动化工具支持。相关的产品有SDK、数据存储服务、数据查询服务、数据ETL工具、数据建模工具、数据分析工具、数据可视化工具等。 3、数据应用类产品,这类产品会更加专注于解决某个具体的业务问题或者部门问题,如机票数据监控系统和决策分析系统。 4、数据模型类产品,这类产品比较垂直,如推荐、反作弊、搜索、模型预测等领域。

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行家自述

拥有10多年的数据领域经验,精通大数据架构、数据驱动决策和组织的数据能力建设。曾在字节跳动、阿里巴巴担任产品及数据决策负责人,自2018年起,已帮助近百家企业实现数据驱动的可持续增长,其中包括京东、百度、易车、航天一院、工商银行等知名企业。同时,还为300多位同学提供了行业咨询和面试指导。 在职业生涯中,亲身打造和优化了众多高影响力的数据项目,包括但不限于: * 字节内部数据平台:用户行为分析、用户增长分析、媒体渠道投放评估、管理驾驶舱、抖音精细化分析、实时数据监控、指标波动分析、用户画像平台等 * 字节ToB火山引擎:增长分析DataFinder、增长营销平台GMP、A/B测试 DataTester * 阿里内部数据平台:打造过人群投放平台、用户智能化增长平台。并对Quick A+数据采集平台、黄金令箭&SPM&A+平台、人群投放平台、黄金策、指标管理平台、图灵数据资产平台等也有深入了解。 【擅长领域】 站外渠道投放、短视频直播业务、电商消费者运营、电商搜索和电商广告等方面。 【擅长技能】 数据分析、数据驱动方法、指标体系、数据中台、数据采集、人群DMP、AB测试和数据营销等方面。

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